القائمة الرئيسية

الصفحات

تحليل التباين ( Analysis of Variance ) ANOVA مادة أساليب ونماذج إحصائية ثالثة كلية تجارة الأزهر فيديو رقم (4)

 تحليل التباين ( Analysis of Variance )  ANOVA مادة أساليب ونماذج إحصائية ثالثة كلية تجارة الأزهر فيديو رقم (4)

اختبارات الفروض ( Hypothesis ) حول معامل خط الإنحدار B1

قبل التعرف على اختبار الفروض المتعلقة بمعامل الإنحدار يجب التعرف على المجاميع التالية :-

SSE = - b0 y – b1∑x y

SSR= b0 y + b1∑x y - (Y)² / n

SST= - (Y)² / n

SST= SSR + SSE

شرح تحليل Anova فيديو

2-عمل جدول تحليل التباين ( Analysis of Variance )  AnovA

     ________________________________________________________

  مصدر التباين       مجموع المربعات   درجات الحرية     متوسطات المربعات          F المحسوبة

                               SS                   df                MS

      ________________________________________________________

 الإنحدار                    SSR                   1                MSR   

     ________________________________________             F = MSR/MSE

الخطأ                        SSE                  n-2              MSE

______________________________________________   

الكلي                         SST                 ________________n-1     

ملحوظة مهمة :

متوسط مربعات الإنحدار = مجموع مربعات الإنحدار ÷ درجات الحرية

                MSR = SSR / 1

متوسط مربعات الخطأ = مجموع مربعات الخطأ ÷ درجات الحرية

                MSE = SSE / n-2

   لإجراء اختبار الفروض المتعلقة بمعامل الإنحدار B1 ( Hypothesis )  نتبع الآتي :-

1-تحديد الفروض : يوجد فرضان هما : وجود علاقة خطية أو عدم وجود علاقة خطية

أ‌- الفرض العدمي وهو عدم وجود علاقة خطية بين المتغيرين X ، Y  

H0 : B1 = 0

ب-الفرض البديل وهو وجود علاقة خطية بين المتغيرين ، Y 

H1 : B1  ≠  0

ثانياً : اختبار وجود علاقة انحدار خطية بين المتغيرين Y ، X أى عمل تحليل التباين Anova

1 - تحديد الفروض : يوجد فرضان هما : وجود علاقة خطية أو عدم وجود علاقة خطية

أ‌-الفرض العدمي وهو عدم وجود علاقة خطية بين المتغيرين X ، Y 

H0 : B1 = 0

ب-الفرض البديل وهو وجود علاقة خطية بين المتغيرين X ، Y 

H1 : B1  ≠  0

SSE = - b0 y – b1∑x y

SSE = 203 – (-) 0.892( 35) – 0.503(465)=203+31.22-233.895=0.325

SSR= b0 y + b1∑x y - ](Y)² / n[

SSR=-0.892 ( 35) + 0.503(465) - (35)² / 7 = - 31.22+233.895 – 175= 27.675

SST= - (Y)² / n

SST= 203 - ](35)² / 7[ = 203 – 175= 28

 أو                                                                                                                            SST= SSR + SSE

-عمل جدول تحليل التباين (Analysis of Variance )  AnovA

تمرين على جدول تحليل التباين صفحة 11 بالكتاب الجامعي

مادة أساليب ونماذج إحصائية ثالثة تجارة الأزهر بنات - الفيديو 5 - حل تمرين على تحليل التباين ANOVA اضغط هنـــــــــا

الجدول التالي يمثل الكميات المعروضة من سلع مكتبية معينة ( X ) ، ( Y ) يمثل أسعارها

         _________________________________________________

        18            15         14          12         9          8          6        X

          8              7          6             5          4          3          2        Y

         المطلوب :

1-تقدير معالم خط الإنحدار

2-إختبار وجود علاقة انحدار خطية بين المتغيرين Y ، X  عند مستوى معنوية 0.05 = α

فإذا علمت أن :-

  Σ x = 82      Σ y = 35    ,   Σxy=465    ,  ∑ x² =1070   ∑ y² = 203

Ӯ = 5        ,   X̄ =11.714        , n =7

الحــــــــــــــــــــــــــــــل :-

أولاً : تقدير معالم الإنحدار :

Ŷ = b0 + b1 X 

1-معالم خط الإنحدار المقدرة أي إيجاد b0  ، b1

يتم إيجاد أولا b1

لإجراء اختبار الفروض المتعلقة بمعامل الإنحدار B1 ( Hypothesis )  نتبع الآتي :-






نجد أن b1 أكبر من صفر أى أن العلاقة بين X ، Y علاقة طردية

نجد أن b0  أى أن الجزء المقطوع من محور y سالب

معادلة خط الإنحدار المقدر

Ŷ =  -0.892 +  0.503 X

  مصدر التباين     مجموع المربعات   درجات الحرية   متوسطات المربعات     F المحسوبة

                               SS                df               MS

      _______________________________________________________

 الإنحدار                 27.675              1               27.675   

     _______________________________________        F = 270675/0.065

الخطأ                        0.325             5              0.065                                = 425.77

______________________________________________

الكلي                         28              __6______________  

  الجدولية F (1,5,0.05)= 6.61

يتم مقارنة f الجدولية بـ F المحسوبة

نجد أن F  المحسوبة أكبر من F الجدولية لذلك نرفض فرض العدم و نقبل الفرض البديل الذي يوضح أن هناك علاقة انحدار خطية بين المتغيرين X ،

تعليقات